个人简介

周学志，博士，讲师，硕士生导师。2020年获西安电子科技大学信息与通信工程专业博士学位。主要从事医学图像处理研究，以人工智能技术为核心，融合影像、基因、病理等多组学数据构建疗效智能预测模型。近年来以第一作者发表多篇SCI论文，主持并参与多项国家级和省部级科研项目。

联系方式

jbo竞博官网登录北校区科技楼721

电话：18691861035

邮箱：zxzxidian@163.com

研究方向

医学图像数据处理、分析与可视化

招生方向

医学技术（学术型）：医学图像处理

教育经历

2015/9-2020/12：西安电子科技大学，信息与通信工程，博士

2010/9-2014/7：河南师范大学，电子信息工程，学士

工作经历

2021/3至今：jbo竞博官网登录

承担项目

1.国家自然科学基金委，青年项目，基于结直肠癌病理图像和多示例深度学习的预后模型构建及其生物学可解释性研究，2024.01-2026.12，主持；

2.河南省科技厅，基于多序列MRI和多任务深度学习的直肠癌新辅助放化疗疗效预测研究，2023.01-2024.12，主持；

3.jbo竞博官网登录，博士科研启动项目（100万），2021.06-2026.06，主持；

4.国家自然科学基金委，重大研究计划，胶质母细胞瘤肿瘤突变负荷（TMB）评估及免疫检查点抑制剂疗效预测，2021.01-2023.12，参与；

5.国家自然科学基金委，专项项目，区域创新发展联合基金项目绩效评估及评估结果应用研究，2023.01-2023.12，参与。

代表性论文

1.Zhou, Xuezhi, Jing Dai, Yizhan Lu, Qingqing Zhao, Yong Liu, Chang Wang, Zongya Zhao et al. "Whole slide image based prognosis prediction in rectal cancer using unsupervised artificial intelligence." BMC cancer 24 (2024): 1523.

2.Zhou, Xuezhi, Yizhan Lu, Yue Wu, Yi Yu, Yong Liu, Chang Wang, Zongya Zhao et al. "Construction and validation of a deep learning prognostic model based on digital pathology images of stage III colorectal cancer."European Journal of Surgical Oncology 50 (2024): 108369.

3.Zhou, Xuezhi, Yi Yu, Yanru Feng, Guojun Ding, Peng Liu, Luying Liu, Wenjie Ren, Yuan Zhu, and Wuteng Cao. "Attention mechanism based multi-sequence MRI fusion improves prediction of response to neoadjuvant chemoradiotherapy in locally advanced rectal cancer."Radiation Oncology 18 (2023): 175.

4.Zhou, Xuezhi, Wei Wei, Zhenyu Liu, Shuo Wang, and Jie Tian. "Advances in the Application of Radiomics in Colorectal Cancer."Chinese Journal of Biomedical Engineering 30 (2021): 1-12.

5.Zhou, Xuezhi, Zhenyu Liu, Dafu Zhang, Lin Wu, Kai Sun, Lizhi Shao, Liyu Huang, Zhenhui Li, and Jie Tian. "Improving initial nodal staging of T3 rectal cancer using quantitative image features."Journal of British Surgery 107 (2020): e541-e542.

6.Zhou, Xuezhi, Yongju Yi, Zhenyu Liu, Zhiyang Zhou, Bingjia Lai, Kai Sun, Longfei Li et al. "Radiomics-based preoperative prediction of lymph node status following neoadjuvant therapy in locally advanced rectal cancer."Frontiers in Oncology 10 (2020): 604.

7.Zhou, Xuezhi, Yongju Yi, Zhenyu Liu, Wuteng Cao, Bingjia Lai, Kai Sun, Longfei Li, Zhiyang Zhou, Yanqiu Feng, and Jie Tian. "Radiomics-based pretherapeutic prediction of non-response to neoadjuvant therapy in locally advanced rectal cancer."Annals of surgical oncology 26 (2019): 1676-1684.

8.Xiong, Qianqian,Xuezhi Zhou, Zhenyu Liu, Chuqian Lei, Ciqiu Yang, Mei Yang, Liulu Zhang et al. "Multiparametric MRI-based radiomics analysis for prediction of breast cancers insensitive to neoadjuvant chemotherapy."Clinical and Translational Oncology 22 (2020): 50-59. (共同第一作者)

9.陆艺展,周学志.基于深度学习的计算病理学在结直肠癌预后预测和疗效评估中的研究进展.jbo竞博官网登录学报, 2024, 41(7): 609-613. (通讯作者)

知识产权

1.jbo竞博官网登录;周学志;陆艺展，基于多序列MR的直肠癌新辅助疗效预测系统软件V1.0，计算机软件著作权登记号2024SR0570663

2.周学志;陆艺展;于毅;刘永;庞婷，一种便于标注的鼠标笔，实用新型专利ZL202420966874.1